【stata实证】两种计算全要素生产率的stata代码（含DID实操）

在研究数字经济对企业全要素生产率的影响关系时，使用stata计算了各个企业的全要素生产率，分别使用了LP法和GMM法。并利用计算出来的企业全要素生产率数据进行了实证分析。整理了一下用到的stata代码，分享给大家哦。

全要素生产率是一个衡量生产效率的指标，它指的是在生产过程中，扣除劳动、资本等要素投入数量因素对经济增长的贡献之后，剩余的增长部分。换句话说，全要素生产率体现了由于更有效的资源配置、技术进步、体制改革以及组织管理改善等无形因素所引起的额外产出增长。在企业生产层面，全要素生产率的提高通常表现为科技创新及其成果的应用程度。企业在要素供给既定的条件下，通过科技进步来扩展要素类型（例如数据成为新的生产要素）、提高要素质量（例如劳动者素质的提升）、改进组合方式（例如生产自动化程度的增强），从而实现生产效率的提升。

部分代码展示：