断点回归设计步骤（附代码）

最近在做一个需要利用断点回归设计的研究。为了保证实践的规范性，花了几天时间详细梳理了一下断点回归设计的标准操作。整理好的资料（步骤、数据和代码）分享给大家。

断点回归常规的操作流程：

第一步，确定是精确断点（SRD）还是模断点（FRD）。在正式开展研究前，我们需要根据特定的场景判断使用精确断点还是模糊断点。一般来说，精确断点是特殊情况，在现实的研究设计中使用较少，主要还是以更具一般性的模糊断点回归为主。

第二步，有效性检验。在使用断点回归进行因果识别时，需要满足一系列的前提条件，如局部随机化假设和连续性假设等。

第三步，判断是参数还是非参数估计。一般来说，RDD模型中的估计方法存在参数估计和非参数估计两种。如何选择参数还是非参数估计并没有统一的标准，需要结合研究的场景来选择。

第四步，带宽的敏感性测试。断点估计结果的有效性易受到带宽选择的影响。带宽越小，断点两侧的影响因素越相近，遗漏变量对因变量的影响越小，因而可以更准确地估计断点处的处理效应，减轻内生性带来的估计偏误。但过小的带宽也会带来样本量的过度损失从而导致结果的有偏性。

第五步，安慰剂检验。选择一个不同于断点的值作为安慰剂断点，如果断点回归结果变得不显著，则表明断点的真实性。

部分代码展示：